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一看就懂的Alpha-Beta剪枝算法详解

发布时间:2019-05-20 15:55 来源:未知 编辑:admin

  Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝,以提高运算速度。

  上图为整颗搜索树。这里使用极小极大算法配合Alpha-Beta剪枝算法,正方形为自己(A),圆为对手(B)。

  对于B(第四层)而已,尽量使得A获利最小,因此当遇到使得A获利更小的情况,则需要修改β。这里3小于正无穷大,所以β修改为3。

  对于A(第三层)而言,自己获利越大越好,因此遇到利益值大于α的时候,需要α进行修改,这里3大于负无穷大,所以α修改为3

  B(第四层)拥有一个方案使得A获利只有2,α=3,  β=2, α  β, 说明A(第三层)只要选择第二个方案, 则B必然可以使得A的获利少于A(第三层)的第一个方案,这样就不再需要考虑B(第四层)的其他候选方案了,因为A(第三层)根本不会选取第二个方案,多考虑也是浪费.

  B(第二层)要使得A利益最小,则B(第二层)的第二个方案不能使得A的获利大于β, 也就是3. 但是若B(第二层)选择第二个方案, A(第三层)可以选择第一个方案使得A获利为15, α=15,  β=3, α  β, 故不需要再考虑A(第三层)的第二个方案, 因为B(第二层)不会选择第二个方案.

  A(第一层)使自己利益最大,也就是A(第一层)的第二个方案不能差于第一个方案, 但是A(第三层)的一个方案会导致利益为2, 小于3, 所以A(第三层)不会选择第一个方案, 因此B(第四层)也不用考虑第二个方案.

  当A(第三层)考虑第二个方案时,发现获得利益为3,和A(第一层)使用第一个方案利益一样.如果根据上面的分析A(第一层)优先选择了第一个方案,那么B不再需要考虑第二种方案,如果A(第一层)还想进一步评估两个方案的优劣的话, B(第二层)则还需要考虑第二个方案,若B(第二层)的第二个方案使得A获利小于3,则A(第一层)只能选择第一个方案,若B(第二层)的第二个方案使得A获利大于3,则A(第一层)还需要根据其他因素来考虑最终选取哪种方案.

  对下图所示的博弈树,以优先生成左边节点顺序来进行α-β搜索,试在博弈树上给出何处发生剪枝的标记,并标明属于α剪枝还是β剪枝标号代表操作的时间顺序,题目要求优先生成左边结点,所以遍历顺序为左1-&...博文来自:⊙-→棒棒糖ing .____`

  博弈树搜索在下图中,第一层节点表示开始局面,我方先走,第二层节点表示我方可走的三个位置,第三层节点表示对于我方的每一种走法对手的各种走法,下方数字代表了对每个局面的评价值。这里的评价值都是相对于我方来...博文来自:启人zhr的博客

  这是本人第一次正经写博客,排版技术不行,看起来可能有点难受,但我相信如果大家认真按顺序读下去一定能理解这个算法,如果还有不是很清楚或者觉得我哪里有讲错的地方欢迎评论留言!这段时间都在!会看和回复的!阿...博文来自:SKnight_31的博客

  人工智能的期末大作业,最近几个项目都在单干。还是要养成整理的好习惯!开原地址:基于α-β剪枝算法的智能五子棋 一、基本介绍 游戏...博文来自:stackess

  最近课设,做一个五子棋游戏。其中涉及alpha-beta pruning search算法,我自己看了一下别人的代码,不太明白,麻烦各位大仙解释一下呗!感谢! abstract class Searc论坛

  研究了好一阵子,最后也只能写成这样、 深度是偶数的时候才能得出最好的值,深度是奇数的最后出来都是最差的值。 搞不定了、 // 极小值极大值搜索函数 static int MinMaxSearch(in论坛

  由于搜索的复杂度有点高,所以在树上减少计算量肯定是剪枝了,这里我们把剪枝的办法称作的:α-β剪枝    我们在前面的文章中谈到,当第一次运作的是A,则所有的奇数深度的节点都是A做的选择,所有偶数深度的...博文来自:水野与小太郎的博客

  极大极小搜索:   A和B对弈,轮到A走棋了,那么我们会遍历A的每一个可能走棋方法,然后对于前面A的每一个走棋方法,遍历B的每一个走棋方法,然后接着遍历A的每一个走棋方法,如此下去,直到得到确定的结果...博文来自:新博客地址:sensirly.github.io

  原文链接关于AlphaBeta剪枝的文章太多,这个方法是所有其它搜索方法的...博文来自:rareyang的专栏

  Alpha-Beta剪枝用于裁剪搜索树中没有意义的不需要搜索的树枝,以提高运算速度。假设α为下界,β为上界,对于α≤N≤β:若α≤β 则N有解。若αβ则N无解。下面通过一个例子来说明Alpha-Be...博文来自:数据与算法之美

  剪枝是必须的上一篇讲了极大极小值搜索,其实单纯的极大极小值搜索算法并没有实际意义。可以做一个简单的计算,平均一步考虑50种可能性的话,思考到第四层,那么搜索的节点数就是50^4=6250000,在我的...博文来自:言川的博客

  零和博弈算法之极大极小搜索和α−β剪枝\alpha-\beta剪枝算法解决486.PredicttheWinner极大极小搜索算法介绍Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中...博文来自:rjx博客

  1、简单的说明:一开始α和β是负正无穷,α表示到目前为止路径上发现的MAX的最佳(即极大值)选择,β表示到目前为止路径上发现的MIN的最佳(即极小值)选择。α-β搜索中不断更新α和β的值,并且当某个节...博文来自:potato_uncle的博客

  最近在做中国象棋对弈程序,用到了alpha-beta算法。这个博文来自:贰到不行的专栏

  alpha-beta剪枝算法及实践算法原理算法伪码中国象棋AI实践算法原理alpha-beta剪枝算法是基于极大极小搜索算法的。极大极小搜索策略是考虑双方对弈若干步之后,从可能的步中选一步相对好的走法...博文来自:洋葱的博客

  之前在极大化极小算法minimax说得不够清楚而且也没有附带伪代码,所以这里再写一篇专门关于剪枝的blog博文来自:joshualiunsw的博客

  极小极大算法(TheMinimaxAlgorithm)[说明] 本文基于 , 本文中的图片均来源于此笔记。极小极大算法常用于二人博弈游戏,目的是寻找最优的方案使得自己能够利益最大化。基本思想就是假设...博文来自:housong_csdn的博客

  定义:极大极小值算法(摘自百度百科)Minimax算法又名极小化极大算法,是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法(即最小化对手的最大得益)。通常以递归形式来实现。=================...博文来自:Bryant_xw Is Growing~~

  本文摘自下面链接的部分内容。原文入口:深蓝采用的是前面提到的约翰·麦卡锡提出的α-β剪枝算法。该...博文来自:wydbyxr的博客

  我用VC++做一个人机对弈五子棋,人机博弈的算法不好,改用αβ剪枝搜索算法,可这个算法我不会。文字性描述的文章有看,但还是看不懂,希望可以给出伪代码。最好是源码。 急用!!兄弟姐妹们帮帮忙!非常感谢!论坛

  Tic-Tac-Toe算法笔记 这几天在用Python写Tic-Tac-Toe小游戏,顺便接触了一些简单的人机博弈算法,其实在算法方面我完全算是个新手,所以这也算是一个反复折腾学习的过程。而Tic-T...博文来自:网站架构札记

  教材极小极大搜索算法alpha-beta剪枝算法课后习题PPT提高博弈程序效率(PS:极大极小值算大应该是深度优先算法)alpha-beta剪枝算法博客极大极小算法例题极大极小算法伪代码intMaxM...博文来自:⊳ideal world⊲~ヽ(゚︺゚)Hi

  alpha-beta剪枝算法实现中国象棋人机对战Github仓库:问题介绍  本实验要求编写一个中国象...博文来自:dick的博客

  在博弈游戏中,可以将游戏过程,用一棵博弈树进行存储,树上每个节点表示游戏状态,树枝表示动作。为了赢得游戏,需要有一定的前瞻性(即搜索深度要尽可能深一些),但是随着搜索深度的加深,需要考虑的状态数目成指...博文来自:Ontheway的博客

  原帖网址:看本章之前,请先参看前一篇文章《Minimax算法及实例分析》由于Minima...博文来自:Liluyuan5323的博客

  alpha-beta剪枝  首先看着代码是挺简单的,实现比较简单。但是其中思路确实还是比较饶人的。说白了就是,你在max层你要考虑min层他可能做出的选择,一般都是...博文来自:的博客

  【翻译】基于Alpha-Beta剪枝的极小极大方法本文翻译自这篇文章,详情请参考这里。...博文来自:专栏

  最近用到Alpha-Beta剪枝算法,对其原理是理解了,但是,程序不太理解。参考了一下别人的源码,看到有一些在递归的时候,是这样调用的: 原定义:AlphaBeta(depth,alpha,beta)论坛

  1.极小极大搜索方法   一般应用在博弈搜索中,比如:围棋,五子棋,象棋等。结果有三种可能:胜利、失败和平局。暴力搜索,如果想通过暴力搜索,把最终的结果得到的话,搜索树的深度太大了,机器不能满足,一般...博文来自:Allure Love的博客

  Alpha-Beta剪枝算法用于减小极大极小算法所搜索的节点数目,Alpha-Beta剪枝算法的效率很大依赖于节点的排列,在理想的排序下,算法复杂度为O(b^(d/2)),可以使搜索节点的数量减小一半...博文来自:u012501320的专栏

  目录一、问题描述二、算法描述三、评估函数四、参考资料五、源代码(Java版)一、问题描述利用极小极大搜索和alpha-beta剪枝算法预测五子棋落子问题,初始棋局如图所示,AI为白子,玩家为黑子,当前...博文来自:一颗贪婪的星

  最小-最大搜索BruceMoreland/ 文从浅显的地方开始在国际象棋里,双方棋手都知道每个棋子在哪里,他们轮流走并且可以走任何合理的着法。下棋的目的就是将死对方,或者避免被将死,或者有时争...博文来自:gettogetto的博客

  基本思想:根据倒推值的计算方法,或中取大,与中取小,在扩展和计算过程中,能剪掉不必要的分枝,提高效率。    定义:α值:有或后继的节点,取当前子节点中的最大倒推值为其下界,称为α值。节点倒推值&a...博文来自:weixin_33751566的博客

  Alpha-beta算法是棋类游戏中最常用的,也是最基础的剪枝方法,要说Alpha-beta算法就得先说下max_min博弈树算法,就是模拟电脑下子,要下在对电脑最优的地方,模拟人下子就要下在对人最优...博文来自:但求心安的博客

  Alpha-Beta搜索作为棋类算法最常用的一种搜索算法,也是最基本的一种博弈搜索算法。Alpha-Beta主要考虑了最大最小搜索中的冗余搜索问题,极大的减少了冗余搜索量,提高了搜索效率。最小-最大的...博文来自:九三智能控

  社会化推荐 本文是论文《一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法》的笔记(下)。该论文提出的算法是以PMF为框架基础的。因而若对PMF不太了解的话,可以参考我的上一篇文章脑补一下,当然,那篇文章只是...博文来自:雨石

  普通流视频(完整视频) 高清视频(分段视频) 1080P-fhd,超...博文来自:专注于互联网架构技术,努力成为一名架构师

  帐号相关流程注册范围 企业 政府 媒体 其他组织换句话讲就是不让个人开发者注册。 :)填写企业信息不能使用和之前的公众号账户相同的邮箱,也就是说小程序是和微信公众号一个层级的。填写公司机构信息,对公账...博文来自:小雨同学的技术博客

  以前在windows下用的mysql都是通过下载exe格式的安装包来安装使用,今天偶然下到一个免安装版本的,使用了一番,对mysql的启动之类的有了一个重新认识,记录下。 mysql-5.6.16-w...博文来自:fzhmoive的专栏

  连接池用于创建和管理数据库连接的缓冲池技术,缓冲池中的连接可以被任何需要他们的线程使用。当一个线程需要用JDBC对一个数据库操作时,将从池中请求一个连接。当这个连接使用完毕后,将返回到连接池中,等待为...博文来自:Napoleon的专栏

  最近比较有空,大四出来实习几个月了,作为实习狗的我,被叫去研究Docker了,汗汗! Docker的三大核心概念:镜像、容器、仓库 镜像:类似虚拟机的镜像、用俗话说就是安装文件。 容器:类似一个轻量...博文来自:我走小路的博客

  在之前完成了《C++开发人脸性别识别教程》系列博客的编写之后,我开始将工作重点转移到与我的研究生课题关联更为密切的深度学习上来。深度学习编程有几个经典的框架,首屈一指的当属Caffe,然后还有Ma...博文来自:陈俊岭的程序员之路

  好久没上csdn了, 在这里特别想念大家, 最近公司一段时间忙吧,无暇东顾。扫噶,还是直接进入主题吧      大家都知道 直接从google down下来的 zxing二维码扫描 是 在扫描界面 ...博文来自:chonbj的专栏

  强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Ti...博文来自:九野的博客

  jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js ...博文来自:Websites

  此处仅以VS2010为例,详细说明一下如何在VS环境下生成和使用C++的静态库与动态库。Qt下生成和使用静态和动态库后续再讲。 本文仅供初学者参考,如果有问题欢迎大家指正。        首先简单地理...博文来自:luyan的博客

  fragment是大家项目都会用到的,一般都是用来做选项卡的切换,这里记录一下使用fragment出现的错误以及解决办法。 错误信息1: 07-29 10:11:40.009: ERROR/And...博文来自:想你依然心痛的博客

  hhx7556:您好,请问你的数据是怎么转化代入到LSTM神经网络的啊?

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